説明変数と目的変数とは
説明変数（Independent Variable）とは、ある現象や結果に影響を与えると考えられる要因のことを指します。一方、目的変数（Dependent Variable）は、説明変数によって説明される結果そのものです。この二つの概念は、統計学や機械学習、回帰分析において非常に重要な役割を果たします。
説明変数と目的変数の使用例
例えば、住宅価格を予測する場合、住宅の面積、立地、築年数などが説明変数となり、住宅価格が目的変数となります。このように、説明変数が変化することで目的変数がどのように変わるかを分析することができます。
この概念の重要性
説明変数と目的変数を正しく理解することで、データ分析や予測モデルの構築がより効果的に行えます。また、ビジネスや社会科学などのさまざまな分野でデータに基づいた意思決定を行う際に、これらの変数を正しく設定することが重要です。
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